設定產品
從經驗證實的產品功能、您核准的資訊，以及明確指定的營運負責人開始。在探索階段確認所需功能並規劃方案。
產業產品＋客製化工程
工業與物流
連結營運。解決例外。
將訂單、庫存、移動、設備與客戶溝通納入共用的營運全貌。我們結合 AI、客製化軟體與您現有的系統，讓下一步行動更加明確。
適用於物流營運商、倉儲主管、製造商與供應鏈團隊。
瞭解技術運作方式
讓可見的事件具備可執行性。
探索從選定的攝影機畫面到證據、審查與回應的流程。
互動式工作流程示意性工程情境
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觀察明確定義的場景
選擇合適的攝影機視角、可觀察事件與雙方同意的蒐集頻率。確認影像實際能顯示的內容。
已選取的攝影機畫面適合進行約定分析的影格
閱讀完整工作流程
觀察明確定義的場景
選擇合適的攝影機視角、可觀察事件與雙方同意的蒐集頻率。確認影像實際能顯示的內容。
已選取的攝影機畫面 → 適合進行約定分析的影格
新增分析脈絡
套用已設定的模型、區域與事件規則。在依據指標採取行動前，先檢視偵測結果與門檻。
影格＋已設定的事件定義 → 可供審查的事件與佐證畫面
檢視並回應
向負責團隊提供證據、安排約定的後續跟進，並在試行期間評估誤報。
事件證據與回應規則 → 經人工審查的營運回應
從業務問題到可運作的系統
瞭解各個步驟之間的工作。
選擇工作流程，檢視資料來源、情報分析、審查與成果。這些是可與團隊共同界定範圍的工程範例。
工程範例依照自己的步調探索
貨件例外處理台
狀態更新分散在不同系統中，而客戶與調度人員卻提出相同問題。
來源背景
貨件參考資料、承運商事件及承諾的服務時段。
待界定範圍的連接系統
討論此工作流程TMS · 承運商 API · CRM · Echo
攝影機觀察場景；WMS 確認庫存；TMS 提供貨件狀態。每項訊號都保留其來源及負責檢視的人員。
完整的營運方案，而非孤立的展示
讓它成為您的三種方式。
在適合的地方採用產品。將其連接至核准的系統。當工作流程需要更多功能時，再建置量身打造的應用程式。
連接工作流程
盤點識別碼、權限、API 動作與錯誤路徑。保持權威資料來源清楚，並在系統無法使用時設計具責任歸屬的交接機制。
從零開始建置
建立組織所需的入口網站、行動體驗、資料管線與營運介面。AI Squad 可以將產品、設計與工程整合為一個交付團隊。
您可以評估的細節
完整說明工作流程。
輸入、相依性與審查點會持續保持可見。以下措施是您試點計畫的評估標準，並非宣稱的客戶成果。
貨件例外處理台
狀態更新分散在不同系統中，而客戶與調度人員卻提出相同問題。
- 必要輸入
- 貨件參考資料、承運商事件及承諾的服務時段。
- 我們設定或建置的內容
- 核對時間戳記、標記缺失的里程碑，並根據核准來源草擬狀態說明。
- 人員責任
- 調度人員核准改道、修訂後的承諾與客戶補償。
- 交付成果
- 已指派的例外事項，包括其證據、客戶更新資訊與下次檢視時間。
- 如何評估
- 追蹤例外持續時間、重複詢問及已確認的解決時間。
庫存與補貨
當收貨、揀貨與退貨無法核對一致時，庫存數字便難以信任。
- 必要輸入
- 項目與位置識別碼、庫存異動、需求與供應商交貨前置時間。
- 我們設定或建置的內容
- 建立共用定義、偵測差異，並根據佐證紀錄準備補貨建議。
- 人員責任
- 庫存控管人員驗證調整內容；採購人員核准採購訂單。
- 交付成果
- 將庫存例外狀況與其來源異動及決策相互連結的審查佇列。
- 如何評估
- 將對帳工作量、例外重複發生情況與庫存可用性，與您的基準進行比較。
從現場影像證據到工單
可見的障礙物或反覆發生的設備問題遭到記錄，卻沒有明確負責人。
- 必要輸入
- 已選取的攝影機畫面、感測器事件、資產識別碼及維護歷程。
- 我們設定或建置的內容
- 將相關訊號分組、呈現可供審查的證據，並準備維護申請。
- 人員責任
- 經授權的操作人員確認狀況，並決定是否可以開始作業。
- 交付成果
- 與資產、證據及負責團隊連結的工作請求。
- 如何評估
- 衡量檢視延遲、重複警示與完成回執；不提供自動安全保證。
帶上您的起點。
一項具名負責人的倉儲、路線或生產流程
範例訂單、事件定義，以及相關系統的存取權限
已確認的例外類別與允許的後續處理
交付計畫包含
流程圖 · 整合合約 · 測試案例 · 審查角色 · 導入與支援責任。範圍與時程將在探索階段後確認。
開始前
實際的採購問題。
我們可以繼續使用現有的系統嗎？
是，起點是您現有的營運流程。探索階段會檢查 API 存取權、識別碼、驗證機制與資料品質。若系統無法支援必要動作，我們會共同議定安全的交接方式或獨立的整合範圍。
這是現成產品還是客製化專案？
兩者可以結合。我們會識別適用的產品功能、所需的設定，以及周邊所需的工程工作。您的提案會區分這些責任與交付成果。
我們如何判斷試行是否成功？
在上線前，就基準、具代表性的測試案例、來源品質與驗收標準達成共識。除了速度，也要檢視錯誤輸出、失敗操作與人工投入。只有在負責團隊接受結果後，才能擴大使用範圍。