Les personnes ne devraient pas avoir besoin de connaître la structure de chaque source de données pour examiner une question opérationnelle. L'analyse en langage naturel relie une question familière aux indicateurs et au contexte pertinents.
Nous construisons cette expérience sur une couche de données et une couche sémantique convenues. Les réponses doivent rendre compréhensibles leur périmètre, leurs filtres et les informations sous-jacentes afin que les utilisateurs puissent examiner le résultat avant de s’y fier.
Ce que nous pouvons concevoir ensemble
- Questions sur les données conversationnelles
- Contexte sémantique des métriques
- Analyse assistée
- Résultats examinables