Özel geliştirme/Veri platformları ve analitik
Yapay zekâ ve bağlantılı operasyonlar

Bilgiyi daha net bir karara dönüştürün.

Parçalı verileri işe yarar bir temelde bir araya getirin. Veri hatları oluşturun, veri ambarlarını bağlayın ve operasyonel bağlamı anlamayı kolaylaştıran karar destek arayüzleri geliştirin.

TEKNOLOJİNİN NASIL ÇALIŞTIĞINI GÖRÜN

Bilginiz. Faydalı bir yanıt.

Güvenilir kaynaklardan ekibinizin inceleyebileceği bir yanıta kadar bir soruyu takip edin.

ETKİLEŞİMLİ İŞ AKIŞIÖrnek mühendislik senaryosu
01 / 03

Kaynakları bağlayın

Yardımcının kullanabileceği belgeleri, kayıtları ve izinleri seçin. Verilerin güncelliği ve erişim, tasarımın bir parçasıdır.

Onaylanmış belgeler + erişim kurallarıİzinleri dikkate alan bilgi koleksiyonu
Eksiksiz iş akışını okuyun
  1. Kaynakları bağlayın

    Yardımcının kullanabileceği belgeleri, kayıtları ve izinleri seçin. Verilerin güncelliği ve erişim, tasarımın bir parçasıdır.

    Onaylanmış belgeler + erişim kuralları → İzinleri dikkate alan bilgi koleksiyonu

  2. Kanıtı bulun

    Soruyla ilgili bölümleri bulun. Yanıtın kontrol edilebilmesi için kaynağı ekli tutun.

    Bir müşteri veya çalışan sorusu → Kaynak referanslarıyla ilgili bölümler

  3. Bağlam içeren yanıt

    Kanıtlara dayalı bir yanıt sunun, kaynakları gösterin ve mevcut kanıtlar yeterli olmadığında devredin.

    Bulunan kanıt + görüşme bağlamı → İncelenebilir yanıt ve net bir sonraki adım

BUNLARIN FAYDA SAĞLAYABİLECEĞİ ALANLAR
01

Birden fazla sistem genelinde operasyon raporlaması

02

Tesisler veya departmanlar arasında tutarlı ölçümler

03

Kaynak verilerine bağlanan açıklanabilir özetler

GİRDİDEN KULLANIŞLI ÇIKTIYA

Çalışmayı takip edin. Sonucu inceleyin.

Önerilen bir teslimat iş akışını keşfedin. Her adım, bir faaliyeti ekibinizin inceleyebileceği bir unsura bağlar.

İŞ AKIŞI TASLAĞIÖrnek teslimat tasarımı
TANIMLANACAK GİRDİLER

Kaynak şemaları, erişim ve güncelleme sıklığı

Metrik tanımları ve karar sorumluları

Raporlama, saklama ve yönetişim gereklilikleri

İNCELENEBİLİR ÇIKTI

İzlenebilir ve kalite kontrolünden geçirilmiş veri akışı

Kaynakları, tanımlayıcıları ve yenileme gereksinimlerini eşleyin. Kayıtları alın ve doğrulayın; veri kökenini koruyun, eksik veya tutarsız verileri görünür kılın.

Mutabık kalınan gereksinimlere göre gözden geçirildi
TANIMLADIĞIMIZ VE TESLİM ETTİĞİMİZ İÇERİK

Uygulanabilir çıktılar. Tamamlanma tanımının ortaklaştırılması.

Kesin kapsam, keşif çalışmasının ardından belirlenir. Bunlar birlikte ele aldığımız, tanımladığımız ve incelediğimiz yapı taşlarıdır.

  • Veri alımı, dönüştürme ve kalite
  • Depo bağlantıları ve anlamsal metrikler
  • Kontrol panelleri, raporlama ve gömülü analiz
  • Operasyonel uyarılar ve doğal dil analizi
PARÇALARIN BİRBİRİNE BAĞLANMA ŞEKLİ

Operasyonunuz göz önünde bulundurularak tasarlanmış mimari.

Kaynak sistemler → alım ve kalite kontrolleri → veri ambarı veya sunum katmanı → anlamsal metrikler → raporlar ve kontrollü AI analizi. Veri soyu, bir sayı değiştiğinde incelemeyi destekler.

Gerçek kısıtlar temelinde tasarlandı.

  • Bir gösterge tablosu güvenilmez bir kaynağı düzeltemez; veri kalitesi çalışmasının kapsamı açıkça belirlenir.
  • Tahmin ve optimizasyon, uygun geçmiş verileri ile ayrıca değerlendirilmiş bir model gerektirir.
DOĞRU BAŞLANGIÇ NOKTASINI BULUN

Uygun olduğu yerde hazır ürün. Önemli olduğu yerde özel geliştirme.

Panoları, doğal dilde soruları veya tahmine dayalı modelleri eklemeden önce güvenilir bir veri temeli oluşturun.

Amacınızı ve bunun yardımcı olması gereken kişileri belirtin. İlerlemek için ilk kapsamı ve gereken kanıtları birlikte şekillendireceğiz.

Bu projeyi görüşünBaşlangıç noktanız düzenlenebilir bir talep formuna aktarılır. Bu seçimi yapmanız herhangi bir rezervasyon veya kaynak tahsisi oluşturmaz.
NET BİR GELİŞTİRME SÜRECİ

Tek plan. Görünür ilerleme.

Eksiksiz bir geliştirme, odaklanmış bir entegrasyon veya ekibinizin yanında görev alan uzmanlar. Çalışma, sabit bir ekip şablonuna değil, kapsama göre şekillenir.

  1. 01

    İhtiyaç analizi

    Kullanıcıları, süreci, kısıtları ve başarının ilk anlamlı ölçütünü tanımlayın.

  2. 02

    Tasarım

    Arayüz, mimari, veri ve entegrasyon kararlarını görünür kılın.

  3. 03

    Oluşturun ve değerlendirin

    Çalışan artımlı sürümler teslim edin ve görevi, izinleri ve zor durumları test edin.

  4. 04

    Yayınla ve geliştir

    Yayına alma, kurtarma, devir ve sürekli operasyondan sorumlu kişiler üzerinde anlaşın.

BAŞLAMADAN ÖNCE

İyi sorular. Net yanıtlar.

Mevcut raporlama araçlarımızı kullanmaya devam edebilir miyiz?

Evet, arayüzleri gerekli iş akışını desteklediği sürece. Her gösterge tablosunu değiştirmek yerine veri akışlarına, tanımlara ve veri aktarımına odaklanabiliriz.

Yapay zekâ nerede değer katar?

Olası kullanım alanları arasında özetler, destekli inceleme ve üzerinde anlaşmaya varılmış metriklere doğal dille erişim bulunur. Çıktılar kaynak bağlamını korumalı ve görev açısından değerlendirilmelidir.

BİR SONRAKİ ADIMI YARARLI HALE GETİRELİM

Nelerin daha iyi çalışması gerektiğini bize anlatın.

Ekibimizle görüşün

Yapay zekâ rehberimizle keşfedin veya çalışmanın kapsamını belirleyebilecek kişilerle iletişime geçin.