Coloque seus conhecimentos em prática.
Inclua IA útil nas experiências que seus clientes e funcionários utilizam. Conecte conhecimento, documentos e contexto comercial aprovados a interfaces criadas para a tarefa.
Seu conhecimento. Uma resposta útil.
Acompanhe uma pergunta desde fontes confiáveis até uma resposta que sua equipe possa inspecionar.
Conecte as fontes
Selecione os documentos, registros e permissões que o assistente pode usar. Atualização e acesso fazem parte do design.
Ler o fluxo de trabalho completo
Conecte as fontes
Selecione os documentos, registros e permissões que o assistente pode usar. Atualização e acesso fazem parte do design.
Documentos aprovados + regras de acesso → Uma coleção de conhecimento com controle de permissões
Recupere as evidências
Encontre trechos relevantes para a pergunta. Mantenha a fonte anexada para que a resposta possa ser verificada.
Uma pergunta de cliente ou funcionário → Trechos relevantes com referências às fontes
Responda com contexto
Apresente uma resposta fundamentada, mostre as fontes e encaminhe o caso quando as evidências disponíveis não forem suficientes.
Evidências recuperadas + contexto da conversa → Uma resposta pronta para revisão e um próximo passo claro
Suporte e assistência ao produto fundamentados na fonte
Resumos de documentos dentro do seu fluxo de trabalho existente
Acompanhe o trabalho. Inspecione o resultado.
Explore um fluxo de trabalho de entrega proposto. Cada etapa conecta uma atividade a algo que sua equipe pode revisar.
Documentos aprovados e responsáveis pelas fontes
Funções de usuário e políticas de acesso
Perguntas representativas e evidências esperadas
Um mapa governado de fontes e acessos
Identifique fontes oficiais, responsáveis pelos documentos e regras de acesso. Defina como alterações, exclusões e informações desatualizadas chegam ao aplicativo.
Revisado em relação aos requisitos acordadosArtefatos práticos. Uma definição compartilhada de pronto.
O escopo exato resulta da etapa de descoberta. Estes são os componentes que discutimos, especificamos e revisamos em conjunto.
- Assistentes de conhecimento, RAG e busca com IA
- Extração, resumo e revisão de documentos
- Experiências de voz, chat e IA incorporada
- Fundamentação em fontes, permissões e avaliação dos resultados
Arquitetura pensada para sua operação.
Ingestão da fonte → recuperação/índice → verificações de permissão → resposta do modelo → citações e revisão. A escolha do modelo, do método de recuperação e da hospedagem segue os requisitos de qualidade, privacidade e custo.
Projetado em torno de restrições reais.
- A fundamentação reduz respostas sem suporte, mas não elimina a necessidade de avaliação ou revisão de decisões consequentes.
- As regras de acesso existentes e a atualidade das fontes devem ser preservadas; uma coleção maior de documentos, por si só, não comprova a qualidade das respostas.
Um produto onde ele se encaixa. Uma implementação personalizada onde ela faz diferença.
Conecte o conhecimento à tarefa: um copiloto interno, um assistente voltado para clientes ou um recurso de IA dentro de uma aplicação existente.
Traga seu objetivo e as pessoas que ele deve ajudar. Definiremos um primeiro escopo e as evidências necessárias para avançar.
Discuta este projetoSeu ponto de partida é transferido para uma consulta editável. Nada é agendado ou provisionado ao fazer esta seleção.Um plano. Progresso visível.
Uma implementação completa, uma integração específica ou especialistas trabalhando ao lado da sua equipe. O trabalho acompanha o escopo — não um modelo fixo de equipe.
- 01
Descubra
Defina os usuários, o processo, as restrições e uma primeira medida útil de sucesso.
- 02
Projetar
Torne visíveis as decisões sobre interface, arquitetura, dados e integração.
- 03
Criar e avaliar
Entregue incrementos funcionais e teste a tarefa, as permissões e os casos difíceis.
- 04
Lançamento e evolução
Defina a implementação, a recuperação, a transferência de responsabilidade e as pessoas responsáveis pela operação contínua.
Boas perguntas. Respostas claras.
Devemos usar o Echo ou criar um assistente personalizado?
Echo é um ponto de partida para fluxos de trabalho compatíveis de voz e chat. Uma aplicação personalizada é adequada quando a interface, as permissões das fontes ou o processo operacional exigem um design específico.
O assistente também pode executar ações?
As ações são um escopo de integração separado. Definimos as ferramentas permitidas, a autorização, as aprovações e o tratamento de falhas antes de conectar o assistente às atualizações empresariais.
Conte-nos o que precisa funcionar melhor.
Explore com nosso guia de IA ou fale com as pessoas que podem definir o escopo do trabalho.
