La IA para producción necesita una base que vaya más allá de un punto de acceso a un modelo. La recuperación de información, la orquestación, las conexiones empresariales, los permisos y la observabilidad deben funcionar conjuntamente con la aplicación que utilizan las personas.
Planificamos la implementación en la nube, privada, híbrida, local o en el extremo según la carga de trabajo. La sensibilidad de los datos, la infraestructura existente y las responsabilidades operativas determinan la arquitectura adecuada.
Lo que podemos definir juntos
- Arquitectura de modelos y recuperación
- Orquestación de flujos de trabajo
- Opciones de implementación
- Controles operativos